Critère d’arrêt (IA)

Élément de contrôle de l’évolution d’un algorithme d’apprentissage automatique qui permet, s’il est atteint, d’arrêter le processus itératif.

Il peut prendre différentes formes : la fonction de perte (qui permet de calculer l’erreur de prédiction) a suffisamment décru, le nombre d’itérations fixé est atteint, etc.